データレイク・データウェアハウスの構築からETLパイプラインの設計まで、スケーラブルなデータ基盤を提供します。
モデルの学習・評価・デプロイを自動化するMLOpsパイプラインを構築し、AIの継続的な価値提供を実現します。
LLM・RAGを活用した業務効率化ソリューションのPoC開発から本番環境構築まで、エンドツーエンドで支援します。
BI/ダッシュボードの構築からリアルタイム分析基盤の設計まで、データドリブンな意思決定を支援します。
ビジネス課題を分析し、最適なデータ活用戦略とAI導入ロードマップを策定します。
小規模なPoCを迅速に開発し、ビジネス効果の検証と技術的な実現可能性を確認します。
PoCの成果をもとに、スケーラブルな本番環境を構築。セキュリティとガバナンスも確保します。
モデルの精度監視・再学習サイクルの自動化により、AIの持続的な価値提供を支えます。
散在するデータを統合し、全社横断的な分析・レポーティング基盤を構築します。
社内ナレッジベースとLLMを組み合わせたRAGシステムで、問い合わせ対応や文書作成を自動化します。
需要予測・異常検知などのMLモデルをPoCから本番環境に移行し、ビジネスプロセスに組み込みます。
